Co to jest przetwarzanie obrazu wizji maszynowej?

Przetwarzanie obrazu wizji maszyny to analiza obrazów za pomocą maszyny.Osoby posiadające wiedzę specjalistyczną w niektórych branżach używają tego konkretnego terminu w odniesieniu do wyodrębnienia danych z obrazów w określonych celach.Gdy profesjonaliści odnoszą się do przetwarzania obrazu wizji maszynowej, często odnoszą się do zastosowania analizy obrazu do kontrolowania działań lub procesów przemysłowych.Chociaż istnieje wiele innych zastosowań wizji maszynowej, masowa produkcja jest doskonałym przykładem tego, w jaki sposób firmy wykorzystują tego rodzaju nową technologię.

Chociaż niektóre powiązane przetwarzanie obrazu wizji maszynowej z robotyką, jest ona również często używana w innych rodzajach technologii.Niektóre wspólne zadania dla tej techniki obejmują zapewnienie jakości, a także sortowanie lub obsługę danych dla wszelkiego rodzaju poprawy procesu.Ogólnie rzecz biorąc, ta technologia pomaga firmom w zwiększeniu zautomatyzowanych procesów poprzez automatyczną analizę.Na przykład, gdy metody dotykowe nie wystarczą, aby systemy robotyczne do sortowania różnych kształtów i rozmiarów części, wyspecjalizowane metody przetwarzania wizji maszynowej mogą często sortować części bardziej wydajnie, poprzez bardzo specyficzne algorytmy, które przyjmują parametry kolorów lub wartości zielonejNa obrazie, aby dokładnie zdefiniować kontury lub rozmiar dla obiektu.

Oprócz jego zastosowań przemysłowych, wykorzystanie technologii do zrozumienia obrazów jest bardzo cenne dla radykalnie różnych projektów technologicznych.Przetwarzanie obrazu wizji maszyny istnieje w większym polu, czasami znanym jako przetwarzanie obrazu wizji komputerowej.Jego zastosowanie może być powiązane z zastosowaniami wojskowymi, środowiskiem produktu konsumenckiego lub w określonych dziedzinach od medycyny lub transportu do konserwacji aktywów, produkcji mechanicznej i wielu więcej.

Niektóre podstawowe zadania związane z przetwarzaniem obrazu wizji maszynowej obejmują budowęlub transformacja między obrazami czarno-białymi lub szarościowymi.Inżynierowie pracują również nad tym, jak osiągnąć rozpoznawanie wzorów i obrazy lub dopasować obrazy ze sobą.Jest to również przydatne w przypadku innych konkretnych rodzajów projektów, takich jak kodowanie kreskowe lub biometria.

Osoby zainteresowane tym, co dzieje się w tej dziedzinie, mogą uzyskać więcej aktualnych informacji z wiodących czasopism branżowych, a także inne miejsca informujące o tym, jak ta technika działa w większej liczbiepole sztucznej inteligencji.Podobnie jak inne rodzaje dziedzin technologicznych, przetwarzanie obrazów dla Machine Vision opiera się na łańcuchu dostaw, z sprzętem, takim jak lasery 3-D i oprogramowanie używane do tworzenia określonych, skalowalnych aplikacji maszynowych.Szczegółowa analiza tej dziedziny może pokazać ekspertów, w jaki sposób Vanguard obsługuje postęp w wizji maszynowej poprzez tego rodzaju analizę obrazu i sztuczne obsługę danych.