Jakie są najczęstsze problemy z rozpoznawaniem mowy?

Oprogramowanie do rozpoznawania mowy bardzo się rozwijało od pierwszego wynalezienia, ale nadal ma kilka dużych problemów, które uniemożliwiają jego stosowanie wyłącznie jako metodę transkrypcji.Niektóre z problemów rozpoznawania mowy, które są trudne do rozwiązania, obejmują różnice w wymowie słów, poszczególnych akcentów, homonimii i niechcianych dźwięków otoczenia.Kolejny zestaw problemów z rozpoznawaniem mowy obejmuje rodzaj sprzętu używanego do wprowadzania dźwięku, ponieważ wyniki mogą mieć duży wpływ na sposób interpretacji mowy.Istnieje również problem, że nie znasz kontekstu wypowiadanych słów, co może prowadzić do tekstu, który nie ma interpunkcji lub niedokładnych pisowni.

Jednym z najbardziej podstawowych problemów rozpoznawania mowy jest jakość używanych urządzeń wejściowych.Jeśli mikrofon nie jest wystarczająco wrażliwy mdash;lub jest zbyt wrażliwy mdash;Następnie może tworzyć informacje audio trudne do rozszyfrowania oprogramowania.Jest to szczególnie prawdziwe, gdy mikrofon jest tak wrażliwy, że mowa jest zniekształcona, dzięki czemu oprogramowanie rozpoznawania jest prawie bezużyteczne.Podobny problem wynika z szumu tła, który może być problematyczny do oddzielania od głównej mowy i może powodować niedokładne tłumaczenia, gdy zawarte w przetwarzaniu mowy.

Różnice w wymowie, akcenty i kadencja mówienia, tworząc jedno z bardziej wszechobecnych rozpoznawania mowyproblemy.Gdy jedno słowo może być wymawiane na kilka sposobów, oprogramowanie może się mylić i błędnie zinterpretować to, co się mówi.To samo może się zdarzyć, gdy dana osoba mówi wolniej lub szybciej niż oczekuje program.Istnieje pewne częściowe rozwiązania, takie jak szkolenie oprogramowania w wzorcach mowy jednego użytkownika i korzystanie z dynamicznych algorytmów w zakresie wyposażania czasu w celu dopasowania mowy do bazy danych próbek, ale nie rozwiązują wszystkich problemów.

Najbardziej złożoneProblemy z rozpoznawaniem mowy to określenie kontekstu wypowiadanych słów.Oprogramowanie komputerowe nie jest w stanie zidentyfikować zamierzonego znaczenia zbioru słów, co prowadzi do szeregu problemów z transkrybowanym tekstem.Słowa, które mają podobny dźwięk, taki jak ich i tam, można dokładnie pisać tylko wtedy, gdy znany jest kontekst użytkowania.Z tego samego powodu dokładna interpunkcja jest prawie niemożliwa do umieszczenia oprogramowania opartego wyłącznie na znajomości sekwencji słów.Istnieje funkcjonalne oprogramowanie do transkrypcji, które jest używane w polach takich jak medycyna, ale wynik jest często blokiem słów bez żadnego rodzaju separacji, co oznacza, że nadal wymaga ludzkiego transkrypcji do edytowania dokumentu i utworzenia czytelnej ostatecznej kopii.