Co to jest próbkowanie statystyczne?

Próbkowanie statystyczne odnosi się do badania populacji poprzez zbieranie informacji o ich i analizowaniu.Próbkowanie statystyczne jest podstawą wielu informacji, od szacunków średniej wysokości w kraju po badania nad wpływem marketingu na dzieci.Liczne zawody wykorzystują próbki statystyczne, w tym psychologia, demografia i antropologia.Jednak, jak każda metoda badania, próbkowanie statystyczne jest podatne na błędy i ważne jest, aby przeanalizować metody zastosowane do przeprowadzenia badania przed przyjęciem wyników.

Proces ten rozpoczyna się od definicji populacji, którą naukowcy chce się zbadać izmienna, którą on lub ona chce zmierzyć.Na przykład ktoś może chcieć znać średnią wagę dzieci w szkole podstawowej.Następnie naukowiec decyduje, jak zebrać pożądane dane.W poprzednim przykładzie naukowiec może podróżować do szkół ze skalą, wysyłać kwestionariusze do lekarzy lub rodziców lub próbować uzyskać dostęp do szkolnych dokumentacji medycznej.Wielu badaczy stara się zmierzyć bezpośrednio, a nie polegać na samodzielnym odniesieniu, ponieważ w ten sposób wyniki są spójne.

Po pomiaru populacji, zmienna i metoda została zdefiniowana, naukowiec decyduje, jak dokładnie spróbować populacjiZebrane dane są reprezentatywne dla większej grupy.Innymi słowy, próbkowanie statystyczne nie wymaga pomiaru pożądanej zmiennej w każdej badanej populacji;Do uogólnienia wyników jest używany wybór osób.Zasadniczo im większa wielkość próby, tym lepsze wyniki.

Najczęstszym systemem jest losowe pobieranie próbek, w którym naukowiec generuje listę przypadkowych osób z centralnej bazy danych.Niektórzy naukowcy używają próbkowania klastrów, w którym populacja jest podzielona na kilka małych klastrów, a każda klaster jest szeroko badana.Inni mogą stosować systematyczne pobieranie próbek, w którym badana jest każda osoba w populacji.Najbardziej niebezpiecznym i niewiarygodnym systemem selekcji do próbkowania statystycznego jest pobieranie próbek wygody;Ktoś stojący na rogu ulicznym z ankietami używa wygody próbkowania, co może przynieść wysoce niedokładne wyniki. Po zebraniu danych badacz analizuje je i wykorzystuje go do uogólnienia dotyczące populacji.W badaniach, które opierają się na próbkowaniu statystycznym, zastosowana metoda jest zwykle wyraźnie szczegółowa, aby inni naukowcy mogli zdecydować, czy metoda była ważna.Niepoprawna metoda może powodować błąd próbkowania, który wywołałby wyniki badania.