Co to jest programowanie wypukłe?

Programowanie wypukłe, nieliniowa podklasa programowania, jest rodzajem programowania, które uogólnia i jednoczy inne rodzaje, w tym programowanie liniowe, najmniejsze kwadraty i programowanie kwadratowe.Koncepcja programowania wypukłego oferuje obsługę dużej liczby zastosowań teoretycznych i praktycznych.Oferuje wydajne algorytmy, które sprawiają, że programista może korzystać i opracować tego rodzaju programowanie.Programowanie wypukłe wymaga dużego doświadczenia i wiedzy specjalistycznej ze strony programisty, a także zdyscyplinowanego procesu uczenia się.Chociaż nie jest to nowa koncepcja, jest nadal używana w wielu dyscyplinach i zastosowaniach, które wymagają złożonej i technicznej matematyki.

Trzy zasady są ważne dla zastosowania programowania wypukłego: optymalizacja, obliczenia numeryczne i analiza wypukła.Ulepszona moc obliczeniowa i przełom w złożonych algorytmach umożliwiły naukowcom i matematykom opracowanie tego rodzaju programowania i użycie go do rozwiązywania problemów.Programowanie wypukłe zapewniło użytkownikom korzystne narzędzia obliczeniowe, które pomagają rozwiązywać problemy z wyższymi klasami w obszarach programowania liniowego i najmniejszych kwadratów.Inżynierowie stwierdzili, że tego rodzaju programowanie jest przydatne dla funkcji, takich jak przetwarzanie sygnału, kontrola, projektowanie obwodu, sieci, komunikacja itp.

Wykorzystanie programowania wypukłego wymaga zrozumienia algebry liniowej, optymalizacji i rachunku wektora.Zestawy wypukłe są dość powszechne i używane w tego rodzaju programowaniu.Programiści używają tych zestawów wypukłych do rozwiązania niektórych problemów optymalizacji z wektorami.Innym wspólnym elementem tego rodzaju programowania jest funkcja wypukła.

Zastosowania programowania wypukłego są powszechne w dziedzinie mikroekonomii, szczególnie w ustalaniu zmaksymalizowanego zysku i zmaksymalizowanej preferencji konsumenta.Jest to forma optymalizacji i wymaga złożonej matematyki znalezionej w programowaniu wypukłym.Częstym problemem, który jest rozważany i rozwiązany w tej dyscyplinie, jest problem z matematycznym optymalizacją.Taki problem wykorzystuje wektor do reprezentowania i abstrakcji dokonywania najbardziej optymalnego wyboru z określonego zestawu wyborów.

Inny przykład tego rodzaju problemu abstrakcyjnego występującego w innej dyscyplinie obejmuje optymalizację portfela, w której najlepsza opcja inwestowania kapitałujest poszukiwany z określonego zestawu aktywów.W komputerach i konstrukcji elektronicznej rozmiar urządzenia to kolejny problem optymalizacji, w którym należy określić najlepszą długość i szerokość urządzenia, takiego jak obwód.Dopasowanie danych, inny aspekt związany z komputerami i urządzeniami elektronicznymi, ma na celu znalezienie modelu z grupy potencjalnych modeli kandydujących, które najlepiej pasują do niektórych zaobserwowanych danych lub wcześniej nabytych informacji.