Co to jest analiza bioinformatyczna?

Analiza bioinformatyczna to termin używany do opisania zbioru technik wykorzystujących systemy skomputeryzowane do gromadzenia i analizy dużych ciał danych biologicznych.Bioinformatyka jest multidyscyplinarnym podejściem do problemów biologicznych i często obejmuje szerokie stosowanie informatyki i matematyki oprócz tradycyjnych metod biologii i chemii, które są powszechnie stosowane do konfrontacji z problemami biologicznymi.Wiele centralnych technik analizy bioinformatyki opiera się na statystykach.Obejmują zebranie dużej ilości danych, ogólnie z wielu eksperymentów, a czasem z wielu różnych laboratoriów, oraz poszukiwanie trendów statystycznych i znaczących korelacji.Zastosowania analizy bioinformatycznej obejmują analizę sekwencji DNA, analizę ekspresji i regulacji genów oraz porównania genomów różnych organizmów.

Wiele różnych technik stosuje się w analizie bioinformatycznej w oparciu o szczególne problemy biologiczne, które należy rozwiązać.W niektórych przypadkach bioinformatyka obejmuje po prostu zebranie dużych ciał informacji w jednej bazie danych i uruchomienie podstawowych analiz statystycznych zebranych danych.Inne obejmują znacznie bardziej dopracowane manipulacje zebranymi informacjami i mogą obejmować złożone, zintegrowane matematycznie programy komputerowe.Jedną rzeczą, którą większość metod w bioinformatyce ma wspólne, jest to, że obejmują one gromadzenie, manipulacje i analizę dużych ciał informacji zebranych podczas eksperymentów.

Jednym z najważniejszych zastosowań analizy bioinformatycznej jest analiza sekwencji pasków z kwasu deoksyrybonukleinowego(DNA).Cząsteczki DNA zawierają kod genetyczny, który kieruje strukturą i funkcją wszystkich organizmów.Podczas gdy zastosowano wczesne ręczne metody sekwencjonowania, były one bardzo powolne i całkowicie nieprawdopodobne w przypadku projektów sekwencjonowania na dużą skalę.Technologia analizy bioinformatyki pozwala na bardzo szybkie sekwencjonowanie, które jest wielokrotnie szybsze niż ręczne sekwencjonowanie i nadaje się do projektów na dużą skalę.Sekwencjonowanie DNA, a także sekwencjonowanie kwasu rybonukleinowego (RNA) i sekwencjonowanie białek, można zastosować do połączenia różnych struktur i funkcji z ich kodami genetycznymi, w celu identyfikacji mutacji i porównywania genomów różnych organizmów.

Automatyzacja jest jedną z nichGłówne cele analizy bioinformatycznej.Istnieje wiele różnych sytuacji w badaniach biologicznych i biomedycznych, które obejmują analizę dużych ciał informacji.Chociaż zwykle możliwe jest analizowanie tych informacji ręcznie, często istnieje tyle informacji, że jedno laboratorium może działać przez tygodnie lub dłużej, aby zrozumieć stosunkowo małe ciała informacji.Analizę bioinformatyki można wykorzystać do analizy informacji, aby naukowcy mogli poświęcić czas na generowanie większej liczby danych.Możliwość analizy większej liczby danych może skutkować dokładniejszymi, przekonującymi i znaczącymi informacjami.