Skip to main content

Co to jest histogram?

W statystykach histogram jest rodzajem wykresu, który pokazuje rozkład częstotliwości danych, zwykle w postaci pionowych prętów.Ten typ wykresu jest również powszechnie nazywany histogramem częstotliwości, a czasem wykresem słupkowym lub wykresem słupków.Na wykresie histogramu wysokość każdego paska pokazuje liczbę elementów należących do tego zakresu na wykresie.Wykresy rozkładu histogramu są często uważane za najważniejsze narzędzie do badania rozkładu danych.

Wykres histogramu jest ogólnie pokazany z częstotliwością wartości danych na pionowej osi y wykresu i różnymi typami lub kategoriami danych wzdłuż danychpozioma oś x wykresu.Oprócz pokazania, jak często konkretna wartość występuje w zestawie danych, niektóre inne informacje można uzyskać za pomocą analizy statystycznej danych histogramu.Obejmuje to „kształt” danych, takich jak rozkład „płaski” lub rozkład „w kształcie dzwonu”.

Wykres Pareto jest specjalnym rodzajem histogramu, w którym pręty są uporządkowane według wielkości, z najwyższym prętem pokazanym po lewej stronie wykresu i najmniejszym po prawej stronie.Te wykresy Pareto są często wykorzystywane w projektach kontroli jakości, aby podkreślić najczęstsze wady produktów w systemach produkcyjnych.Otrzymują swoją nazwę od „zasady Pareto”, która stwierdza, że 20% danych wejściowych do procesu produkcyjnego spowoduje 80% wad.

Niektóre przykłady wzorów, które można wykryć w histogramach, obejmują pojedyncze wzory szczytowe i podwójne szczytowe.Pojedynczy pik danych jest również średnią średnią dla danych.Gdy średnia statystyczna nie znajduje się w centrum wykresu, może to wskazywać na specjalny powód, który może być przydatny do zbadania.

Wzór podwójnego szczytu występuje, gdy na wykresie znajdują się dwa bardzo wysokie pręty.Gdy ten wzór jest widoczny, może to wskazywać, że istnieją dwa odrębne źródła danych.Na przykład w linii produkcyjnej szczyty mogą być przypisywane dwóm poszczególnym operatorom.

Wyrównanie histogramu jest metodą stosowaną w manipulacji obrazem, taką jak oprogramowanie do fotografii cyfrowej.Wykorzystuje histogramy do ustalenia, które poziomy intensywności na obrazie są najczęstsze, a następnie rozkłada je bardziej wydajnie.W ten sposób ogólny kontrast obrazu można poprawić w celu lepszego oglądania.