Co to jest integracja semantyczna?

Integracja semantyczna to termin używany w kilku kontekstach w różnych obszarach projektowania komputera, programowania, zarządzania i administracji.Ogólnie rzecz biorąc, odnosi się do agregowania informacji z jednego lub więcej różnych źródeł w celu stworzenia pewnego systemu, w którym informacje są zorganizowane w sposób, który ma sens dla użytkownika.Integracja semantyczna często dotyczy definiowania i ustanawiania połączeń metadanych lub relacji między różnymi częściami różnych źródeł danych, aby mogły być logicznie ustrukturyzowane.Może to obejmować tworzenie relacyjnych połączeń między dwiema osobnymi bazami danych, budowanie wykresu, w jaki sposób części różnych stron internetowych odnoszą się do siebie lub zintegrowanie danych faktycznych z nieznanego, dowolnego formatu w zwięzłą strukturę rekordu.Istnieje wiele praktycznych zastosowań dla w pełni wdrożonego systemu integracji semantycznej, w tym biblioteki badawcze lub sieci, bardziej organiczne algorytmy wyszukiwarek, które mogą ekstrapolować kontekst z wyszukiwania i ostatecznie mdash;poprzez użycie Metadata Publishing mdash;Bezproblemowa integracja różnych systemów komputerowych do wymiany danych.

Ostatecznym celem integracji semantycznej w większości przypadków jest możliwość kojarzenia informacji w sposób dynamiczny.W bardzo prostym przykładzie może to oznaczać możliwość powiązania pól w jednej bazie danych z pól w innej bazie danych, pomimo faktu, że nie są to dokładne dopasowania, takie jak powiązanie pola wymienionego rozmiaru z polem o nazwie wysokość.Związek ten można wykonać za pomocą reguł zdefiniowanych przez użytkownika, które konkretnie łączą te dwa lub można to zrobić z algorytmami, które porównują dane liczbowe pól i określają prawdopodobne dopasowanie.Rozmiar i wysokość słów stają się następnie terminami metadanych, których inne zewnętrzne systemy integracji semantycznej mogą użyć do znalezienia informacji dla użytkownika bez konieczności wiedzy, w jaki sposób każdy system przechowuje dane.

W złożonych systemach integracji semantycznej, takich jak systemy integracji semantycznej, takie jakOsoby zaprojektowane do badań, publikacji metadanych i udostępniania są kluczowym elementem działania.Metadane można pobierać z dokumentów, aby utworzyć duże relacyjne struktury danych, które mogą pomóc w zapytaniach.Oznacza to, że artykuły badawcze na dowolny temat można zintegrować z systemem, który mierzy i rejestruje częstotliwość słów, a te słowa mogą pomóc w wyszukiwaniu informacji użytkowników, umożliwiając wymienienie powiązanych tematów z dowolnego źródła bez potrzeby określonych konwersji.

Jednym z wyzwań, które stoją przed projektantami systemów integracji semantycznej, jest agregowanie danych.Wykorzystanie ludzi do klasyfikowania i tworzenia relacji między danymi z różnych źródeł może być czasochłonne, a ostatecznie bardzo zależne od poszczególnych doświadczeń osoby.Gdy algorytmy są używane do automatycznego tworzenia skojarzeń, niektóre relacje mogą zostać przeoczone z powodu niewielkiej różnicy, której algorytm nie jest w stanie rozwiązać.Metoda wdrażania integracji semantycznej na dużą skalę wykorzystuje algorytmy uczenia się w połączeniu z zarządzaniem regułami opartymi na ludziach, aw niektórych przypadkach faktyczne podejmowanie decyzji przez ludzi podczas tego procesu.