Skip to main content

Co to jest dopasowanie schematu?

Dopasowanie schematu to technika stosowana do scalania dwóch lub więcej złożonych baz danych lub zestawów informacji.Ponieważ korzystanie z baz danych i elektronicznych przechowywania informacji rośnie w Internecie, należy określić metody łączenia zestawów danych z jednej bazy danych do drugiej, a dopasowanie schematu jest jedną z takich technik.Koncepcja jest prosta, ale rzeczywistość łączenia danych jest dość złożona.

Dopasowanie schematu terminu jest używane synonimem z mapowaniem schematu, ponieważ użytkownicy faktycznie mapują dane, a nie pasują do nich.Dwie lub więcej baz danych jest mapowane razem, a podobne aspekty każdej bazy danych są mapowane na siebie.Najczęstszym sposobem scalania danych jest zastosowanie dokładnych odniesień.Przykładem tego stylu scalania jest łączenie kolumny nazwy jednej bazy danych z kolumną nazwy innej bazy danych.

Scalanie nie jest zwykle takie proste dla osób lub komputerów.Przy tak dużej ilości danych wymagających filtrowania, łączenia i używanego, posiadanie jednej bazy danych, a nie wiele baz danych, jest niezbędna.Mapowanie schematu koncentruje się na tym, że ten żmudny proces zautomatyzował i bardziej wydajny.Przykładem, w którym konieczne jest dopasowanie schematu, może być to, kiedy jedna baza danych ma główną dziedzinę studentów, a inna baza danych ma pole studiów.Jest to ta sama informacja, ale nieco różne tytuły komplikują wysiłki, aby je połączyć.

pasujący schemat rozbija ten złożony proces łączenia baz danych w cztery etapy: wstępne integracja, porównanie, konformacja i łączenie.Zanim wiele baz danych można połączyć, należy je przeanalizować pod kątem podobieństw i różnic.W dziedzinie dopasowania schematu jest to znane jako przedintegracja.Komputer zaczyna określać najbardziej wydajną metodę integracji.

Następnie komputer ocenia schematy, porównując je ze sobą na bardziej szczegółowym poziomie.W kroku porównawczym komputer analizuje każdy wpis bazy danych i określa, gdzie mogą wystąpić konflikty.Przykładem jest to, że pole zainteresowania ucznia wymienia lekarza, a inna baza danych wymienia go jako lekarz.Osoba prawdopodobnie uznałaby informacje jako takie same, ale w przypadku narzędzi bazy danych są to dwa oddzielne podmioty.

Po ustaleniu wszystkich potencjalnych konfliktów może iść naprzód z próbą rozwiązania problemów.Może to być tak proste, jak zmiana wszystkich przypadków lekarza na lekarza.W rzeczywistości proces ten jest znacznie bardziej złożony.

Po naprawie wszystkich konfliktów komputer może kontynuować łączenie danych w procesie dopasowywania schematu.Na tym etapie dwie lub więcej baz danych jest scalone w jedną dużą bazę danych.Jeśli wszystko pójdzie dobrze, podczas integracji i przyszłego dostępu do bazy danych.