Jakie są różne sposoby poprawy wydajności hurtowni danych?

Ponieważ magazynowanie danych stało się coraz ważniejsze dla firm, zwiększenie wydajności hurtowni danych stało się niezbędne.W hurtowni danych firmy zawiera informacje o klientach, trendach, sprzedaży i wielu innych elementach wywiadu biznesowego, które pomagają kierownictwu i innym decydentom decydentów o ustaleniu strategii firmy.Mając wiele osób w zależności od danych w magazynie danych w celu wykonywania swoich zadań, wydajność hurtowni danych może mieć głęboki wpływ na ogólną wydajność firmy.Wiele firm opiera się na wielu sposobach poprawy wydajności hurtowni danych, w tym oczyszczanie przestarzałych danych, zwiększaniu przestrzeni pamięci i poprawie ogólnej architektury i projektowania hurtowni danych, aby utrzymać magazyn danych i firmę funkcjonującą najlepiej.

Wydajność hurtowni danych ma tendencję do degradaW miarę zbierania większej liczby danych przez pewien czas.Zwiększone wydobycie danych, choć ważne dla firmy, zwiększa ogólne obciążenie systemu.Więcej osób korzystających z systemu zwiększa również obciążenie, ponieważ większa liczba zapytań jest produkowana przez różnych pracowników.Usunięcie przestarzałych informacji oznacza, że zapytania można przetwarzać szybciej i zwracać bardziej odpowiednie wyniki, dzięki czemu ogólna konserwacja magazynu danych jest ważną częścią poprawy wydajności hurtowni danych.

Infrastruktura jest kolejnym ważnym czynnikiem w magazynie danych.System hurtowni danych może działać na najwyższym możliwym poziomie dla dostępnej technologii, ale trzy lub nawet dwa lata później można go uznać za przestarzały.Poprawa architektury hurtowni danych, zarówno na poziomie sprzętu, jak i poziomu programowania, może również znacznie zwiększyć wydajność hurtowni danych.Aktualizacja procesorów, dodanie dodatkowej przestrzeni pamięci i użycie nowszych, bardziej usprawnionych protokołów zapytania może znacznie poprawić wydajność.Ponadto te zmiany ogólnego projektowania magazynów danych mogą mieć dramatyczną różnicę w ilości danych, które można przechowywać, a także prędkość, z jaką system może przetwarzać poszczególne zapytania.

Kolejne podejście, które może pomóc poprawić wydajność magazynu danych, jestszkolenie.Magazynowanie danych pierwotnie zostało zaprojektowane w celu wspierania podejmowania decyzji na wysokim poziomie wykonawczym, ale ogólna przydatność inteligencji biznesowej doprowadziła do tego, że wiele innych osób wykorzystuje dane do różnych celów.W niektórych przypadkach pracownicy ci nie otrzymali odpowiedniego szkolenia i nie wiedzą, jak budować skuteczne zapytania w celu pobrania potrzebnych informacji.Dla tych pracowników szkolenie w zakresie korzystania z systemu i sposobu skutecznego sprawdzania danych może prowadzić do dużej poprawy wydajności hurtowni danych.