Co to jest matematyka ubezpieczeniowa?

Matematyka ubezpieczeniowa to obszar matematyki stosowanej, która bada różne ryzyko dla osób fizycznych, nieruchomości i firm oraz sposobów zarządzania tymi zagrożeniami.Matematyka ubezpieczeniowa w dużej mierze opiera się na rachunku różniczkowym, prawdopodobieństwie, statystyce i teorii odsetek.Dyscypliny te są wykorzystywane w ubezpieczeniu do interpretacji danych z przeszłych zdarzeń i modelowania przyszłych wydarzeń.Niektóre wnioski o matematykę ubezpieczeniową to polisy ubezpieczeniowe, określające rezerwy gotówkowe do pokrycia poniesionych roszczeń oraz modelowanie scenariuszy alokacji aktywów kapitałowych.

Matematyka ubezpieczeniowa jest jednym z wielu narzędzi wykorzystywanych w nauce aktuarialnej do oceny ryzyka.Z definicji ryzyko jest możliwość wystąpienia zagrożenia.Osoby są narażone na ryzyko, takie jak choroba, niepełnosprawność i śmierć.Własność można skradziona, zniszczona w pożarze lub powodzi.Firmy mogą przerywać klęski żywiołowe lub ponieść straty z powodu procesów sądowych.

Matematyka ubezpieczeniowa służy do lepszego zdefiniowania i zarządzania tymi zagrożeniami.Ubezpieczenie na życie chroni osoby fizyczne, a inne ubezpieczenia chroni nieruchomości i firmy, zmniejszając wpływ finansowy nieprzewidzianych wydarzeń.Teoria ryzyka jest stosowana w celu określenia prawdopodobieństwa, że zagrożenie faktycznie nastąpi, oraz do pomiaru finansowego wpływu zagrożenia.

Matematyka ubezpieczeniowa opiera się na wielu podstawach matematyki.Rachunek jest podstawą większości matematyki ubezpieczeniowej.Prawdopodobieństwo jest kolejnym fundamentalnym przedmiotem przy określaniu niepewności zagrożeń.Statystyki są ważne w celu studiowania przeszłych zdarzeń.Teoria odsetek i inne finansowe tematy matematyczne są ważne przy określaniu bieżącej wartości przyszłych płatności.

Aby lepiej przewidzieć przyszłość, przeszłość jest badana i w połączeniu z dobrym osądem w celu modelowania ryzyka.Metody statystyczne, takie jak modele regresji i szeregów czasowych, są wykorzystywane do wyodrębnienia przydatnych informacji z danych historycznych.Informacje te służą do tworzenia modeli do przewidywania przyszłych wydarzeń.Niektóre często używane modele to modele przetrwania, modele łańcucha Markowa, modele częstotliwości i nasilenia, modele agregatów, modele empiryczne i modele parametryczne.

Po użyciu matematyki ubezpieczeniowej do modelowania przyszłych zdarzeń można zastosować do branży ubezpieczeniowej.Oczekiwana liczba i ciężkość roszczeń można wykorzystać do wyceny polis ubezpieczeniowych.Model można również wykorzystać do ustalenia, ile gotówki będzie konieczne do pokrycia przyszłych roszczeń i wydatków.Modele są wykorzystywane do analizy scenariuszy finansowania korporacyjnego, które często zawierają instrumenty pochodne, w celu zabezpieczenia różnych rodzajów ryzyka aktywów.Korzystając z teorii lub symulacji, badane są różne strategie inwestycyjne, wymagające intymnej wiedzy na temat matematyki finansowej.