Co to jest wydobycie danych edukacyjnych?

Edukacyjne wydobycie danych (EDM) to proces analizy danych uzyskanych od szkół, uczniów i administratorów.Analizowane dane są uzyskiwane z komputerowych systemów informacyjnych, takich jak wyniki testów i rekordy frekwencji.Wydobycie danych szuka wzorców i stowarzyszeń w celu wyciągania wniosków na temat wydajności i zachowania.

Nowoczesne środowiska edukacyjne polegają na technologii w celu usprawnienia operacji i śledzenia ważnych danych uczniów.Aplikacje są również wykorzystywane do zarządzania planami lekcji uczniów, ułatwiania procesu uczenia się i administrowania egzaminami.Komunikacja między uczniami, nauczycielami i rodzicami również staje się w dużej mierze zależna od technologii Internetu i komputerów.Wydobycie danych edukacyjnych ma na celu połączenie wszystkich tych danych w celu odkrycia nowych spostrzeżeń.

Szkoły wykorzystują spostrzeżenia z eksploracji danych do opracowania nowych programów uczenia się, poprawy wydajności i rozwiązywania potencjalnych problemów.Technikę można zastosować do ustalenia, jakie warunki pomagają uczniom lepiej uczyć się lub lepiej osiągnąć egzamin.Zastosowanie eksploracji danych edukacyjnych stało się tak popularne, że na całym świecie konferencje są regularnie prowadzone, aby uczyć nauczycieli o technikach i odkryć nowe sposoby włączenia go do szkół.

Niektóre tematy badane podczas konferencji dotyczących eksploracji danych edukacyjnych obejmują sposób skutecznego wykorzystania wydobywania danych,Jak wydobywać różne źródła danych, metody ulepszania oprogramowania edukacyjnego oraz jak interpretować wyniki eksploracji danych w celu poprawy instrukcji w klasie.Podobnie jak marketerzy wykorzystują eksplorację danych do odkrywania powiązań między nawykami zakupu konsumentów a działaniami marketingowymi, wydobycie danych edukacyjnych ma na celu odkrycie niewypowiedzianych wzorców zachowań.Na przykład nauczyciele mogliby go użyć do określenia skuteczności eksperymentalnych form uczenia się i informacji zwrotnej od uczniów szkół średnich, takich jak samokierowane uczenie się i oceny oparte na subiektywnych pisemnych recenzjach, a nie ocena liter.

Wydobycie danych to sposóbAby uzyskać wgląd w umysły studentów i administratorów, co może być trudne do odkrycia za pomocą bezpośrednich metod badawczych.Niektóre uczelnie i uniwersytety mogą analizować wyniki wyników studentów studiów w krajowych standardowych testach w celu monitorowania jakości nauczania w klasie.Wysokie wyniki w niektórych obszarach tematycznych nad innymi mogą wskazywać na potrzebę dostosowania metody, w której dostarczany jest ten materiał.Inne narzędzia uczenia się oprócz tradycyjnego wykładu mogą być wypróbowane w wyniku eksploracji danych.

Na przykład, jeśli eksploracja danych odkrywa, że uczniowie zachowują więcej informacji w czasie w wyniku pracy nad projektami, a nie testami wielokrotnego wyboru, nauczyciele mogą zacząć wdrażaćWięcej projektów we wszystkich klasach.Wydobycie danych może również odizolować sposób uczą się niektórych grup uczniów.Wyniki wydajności uczniów mogą odzwierciedlać trendy wśród grup wiekowych i płci.