Co to jest analiza luki w danych?

Analiza luki danych określa istniejące luki w dowolnej z wielu wskaźników, które oznaczają działalność w określonym obszarze.Ten rodzaj analizy jest często przeprowadzany w celu nie tylko przeglądu luk, ale także usuwania ich poprzez poprawę gromadzenia danych.Luki danych, zwane również lukami percepcyjnymi, mogą obejmować dowolny obszar wydajności biznesowej w produkcji lub usług świadczonych klientom.W analizie luki w danych menedżerowie lub konsultanci starają się poprawić bieżące wyniki, zamykając luki w sposobie gromadzenia danych.Określenie, jakie luki do pomiaru jest często trudne, ponieważ wskaźniki biznesowe są ogólnie splecione i powiązane.

Dane statystyczne i wydajności obejmujące szeroki zakres działań komercyjnych są często gromadzone przez menedżerów.Dane te mogą być wykorzystywane do kwantyfikacji wydajności biznesowej w określonych obszarach lub obszarach.Menedżerowie wykorzystują informacje z analizy luki w danych, aby wprowadzić zmiany w produkcji lub świadczenie usług w celu osiągnięcia większej wydajności.

Główny nacisk w analizie luk danych polega na opracowywaniu procedur w celu przechwytywania danych w danym obszarze, a nie na przeglądu historycznegodane.Zasadniczo zasadą pracy ogólnie w pracy jest to, że nie mierzono, może być idealnym miejscem do przycinania odpadów i zwiększenia wydajności.Dopóki nie nastąpi analiza luki w danych, rzeczywisty poziom wydajności pozostaje nieznany.

luki w gromadzeniu danych organizacji zmniejszają, że menedżerowie sprzężenia zwrotnego zwykle używali do pomiaru wydajności w danym obszarze.Na przykład menedżerowie mogą chcieć wiedzieć, ilu klientów powraca z skargą na dany produkt w określonym czasie.Jeśli nikt nie śledził te dane, firma może nie znać faktycznego poziomu zadowolenia klienta.Ponadto problemy z danym produktem mogą być liczniejsze niż firma zdaje sobie sprawę, ponieważ dane nie są zgłaszane dla osób w stanie rozwiązać przyczynę niedoboru.

Recenzje zebranych danych są zwykle przeprowadzane w celu znalezienia luk mdash;Obszary, w których brakuje danych.Następnym krokiem jest zwykle ustalenie, jakie wskaźniki należy uchwycić w celu zamknięcia tych luk.Ten krok często obejmuje zadawanie pytań eksploracyjnych, a następnie przyjmowanie odpowiedzi i ustanawianie szeregu działań w celu uchwycenia tych danych.Proces odkrywania luki w danych może być trudny, ponieważ często trudno jest sobie wyobrazić, które pytania nie są zadawane.Właśnie dlatego większość analizy luki danych rozpoczyna się od pierwszego ustalenia, jakie możliwości predykcyjne należy idealnie wprowadzić do określonej operacji.